Instytut Gaussa · Adopcja AI w organizacji

Pomagamy zespołom lepiej pracować z AI

Pracownicy mają dostęp do narzędzi, odbyli szkolenia, ale zmiana zatrzymuje się w codziennej pracy? Jedni eksperymentują, inni unikają AI. Nie wiadomo, kto sprawdza wyniki, a szybsze przygotowanie materiałów nie zawsze oznacza mniej pracy dla całego zespołu.

Pomagamy rozpoznać bariery i wprowadzić zasady pracy z AI dopasowane do zadań, celów zespołów i strategii firmy.

Opisz sytuację w swojej firmie →

Krótki opis, bez gotowego briefu. Kontakt nie zapisuje na newsletter.

Kiedy warto z nami porozmawiać?

  • Po szkoleniu pracownicy wracają do wcześniejszych metod.
  • Ludzie korzystają z AI, ale obawiają się oceny współpracowników lub menedżera.
  • Brakuje zasad sprawdzania wyników i odpowiedzialności za dalsze działanie.
  • AI przyspiesza jeden etap, lecz kolejne osoby poświęcają więcej czasu na poprawki.
  • Zespół nie potrafi ocenić, które zastosowania pomagają osiągać jego cele.

Nie zakładamy, że każda obawa oznacza opór wobec zmiany. Sprawdzamy, czy wskazuje na brak umiejętności, ryzyko, ograniczenia narzędzia czy sposób zorganizowania pracy.

O czym porozmawiamy?

Zacznijmy od jednego zadania lub procesu, w którym korzystacie z AI albo rozważacie jej zastosowanie.

  • Co chcecie poprawić? Skrócić przygotowanie ofert, ograniczyć poprawki w dokumentach, usprawnić analizę informacji czy przyspieszyć obsługę klientów?
  • Jakie cele zespołu wspiera to zadanie? Jak jego wykonanie przekłada się na realizację strategii firmy?
  • Jak dziś przebiega praca? Kto przygotowuje materiał, kto go sprawdza i kto podejmuje decyzję o dalszym działaniu? Gdzie pojawiają się opóźnienia lub poprawki?
  • Co zmienia wykorzystanie AI? Które czynności ułatwia, a gdzie dokłada sprawdzanie, uzgodnienia lub nowe ryzyko?
  • Czego potrzebują pracownicy? Umiejętności, jasnych zasad, dostępu do informacji, czasu na próby czy wsparcia menedżera?
  • Po czym ocenicie poprawę? Uzgodnimy, czy warto sprawdzać czas całego procesu, jakość wyniku, liczbę poprawek lub inny wskaźnik związany z Waszymi celami.

Nie potrzebujesz gotowej diagnozy. Wystarczy jeden przykład z codziennej pracy: co robicie, co utrudnia działanie i jakiej zmiany oczekujecie.

Opisz sytuację w swojej firmie →

Akceptacja, użycie i efekty — trzy obszary oceny adopcji AI. Logo Instytutu Gaussa.
Pozytywna opinia nie dowodzi regularnego użycia. Regularne użycie nie dowodzi poprawy wyników.

Jak pracujemy?

01 · Rozpoznanie

Rozpoznajemy bariery

Przyglądamy się rzeczywistym zadaniom, doświadczeniom pracowników, postawom wobec AI i warunkom współpracy. Oddzielamy przypuszczenia od danych.

02 · Uzgodnienia

Uzgadniamy sposób pracy

Pomagamy określić zastosowania AI, zasady weryfikacji wyników, podział odpowiedzialności i potrzebne konsultacje.

03 · Praktyka

Wspieramy zespół w praktyce

Pracujemy na zadaniach z firmy. Rozwijamy umiejętności korzystania z AI i sprawdzania jej wyników. Pomagamy menedżerom prowadzić rozmowy o trudnościach bez wymuszania entuzjazmu.

04 · Ocena

Oceniamy zmianę całego procesu

Sprawdzamy jakość, czas realizacji i liczbę poprawek. Porównujemy efekty z uzgodnionymi celami, zamiast kończyć ocenę na liczbie aktywnych kont.

Jeśli firma zna już bariery, możemy zacząć od pracy z zespołem — bez powtarzania rozbudowanej diagnozy.

Co zostaje w firmie?

Zależnie od uzgodnionego zakresu:

  • Rozpoznane bariery i priorytety działań.
  • Zasady korzystania z AI, sprawdzania wyników i podejmowania decyzji.
  • Plan pilotażu w wybranym procesie.
  • Przygotowanie pracowników i menedżerów do stosowania nowych praktyk.
  • Sposób oceny efektów i wprowadzania korekt.

Uczymy zespół samodzielnie korzystać z wypracowanych rozwiązań. Nie zastępujemy jego odpowiedzialności stałym udziałem konsultanta.

Psychologia organizacji i Collaboration.tech

Dariusz Ambroziak i dr Victor Wekselberg współtworzą Collaboration.tech. Łączymy diagnozę współpracy z przygotowaniem zespołów do pracy z AI.

Przyglądamy się zgodności celów, postawom wobec współpracy i wiedzy o sobie nawzajem. Sprawdzamy, jak te warunki wpływają na wykonywanie konkretnych zadań.

Poznaj nasze podejście w artykule „Psychologia adopcji AI” →

Zacznijmy od jednej sytuacji

Opisz zadanie lub proces, w którym AI nie przynosi oczekiwanej zmiany. Nie potrzebujesz gotowego briefu ani nazwy usługi.

Opisz sytuację w swojej firmie →

Pracujemy przede wszystkim z rozwijającymi się firmami od kilku do około 200 osób.

Krok 2 · Opisz sytuację

Co chcesz zmienić w pracy z AI?

Krótki opis pomoże nam przygotować się do rozmowy i sprawdzić możliwości współpracy.

    Co najlepiej opisuje obecną sytuację?

    Możesz wybrać kilka odpowiedzi.

    Co dzieje się obecnie? Jakie są konsekwencje? Co chcesz poprawić?



    Pola oznaczone gwiazdką są wymagane. Nie wpisuj danych osobowych pracowników, danych klientów, wyników badań psychologicznych ani poufnych informacji. Wystarczy ogólny opis sytuacji.

    Administratorem danych jest Instytut Gaussa sp. z o.o. Dane wykorzystamy do obsługi zapytania i odpowiedzi. Wysłanie formularza nie zapisuje na newsletter i nie oznacza zgody na marketing. Informacje o podstawach przetwarzania, okresie przechowywania, odbiorcach i Twoich prawach znajdziesz w polityce prywatności. Kontakt: biuro@igauss.pl.

    Formularz chroni Cloudflare Turnstile. W ramach weryfikacji Cloudflare przetwarza dane techniczne połączenia i przeglądarki, w tym adres IP. Nie przekazujemy do Turnstile treści zapytania. Informacje o prywatności w Turnstile.

    Kopia trafi na adres podany powyżej. Przy ponownym wysłaniu w ciągu 15 minut nie wysyłamy kolejnej kopii na ten sam adres. Ze względów bezpieczeństwa ograniczamy też łączną liczbę automatycznych kopii. Te ograniczenia nie blokują wysłania zapytania do Instytutu.

    Przy wielu ponowieniach ochrona przed nadużyciami może czasowo wstrzymać wysyłkę. W takim przypadku formularz pokaże, kiedy spróbować ponownie. Możesz też napisać bezpośrednio na biuro@igauss.pl.

    Możesz również napisać bezpośrednio na biuro@igauss.pl.

    ← Wróć do oferty